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仓储物流业最佳副手 iAGV机械人让进存拣出超省力

颁布功夫：2019-08-23 点击次数：7646

一次把一件器材交寄到另一幼我手上或许容易，但若是同时罕见万件、数十万件，甚至上千万件，交错成绵密宽泛的物流配送网，要达成「零失误」配送，绝对是项高难度挑战。工研院打造多项智慧与自动化技术，成为仓储物流业最佳援手，获得工研菁英「产业贡献金牌奖」。

iAGV机械人

在网页上顺手一滑、一按，不到24幼时，订购的商品即刻宅配到家，是各人习惯的生涯节拍，而实体零售门市，也依赖物流网配送货物，满足顾客日常采购需要。

然而面对诞生率低所衍生的缺工问题，加上及电商时期来临，送交货时程要求越来越短，劳力密集的物流业者若是持续仰赖人力，将无法负荷与日俱增的送货量。因而打造越发正确、靠得住、有效率的物流治理系统，是每位仓储物流业者的殷切期盼。

自动化智能化　进存拣出超省力

「早在1990年代，工研院就起头与仓储物流产业亲昵合作，」台湾工研院服务系统科技中心组长陈慧娟暗示，起初是从信息化、机械化角度切入研发，「直到10年前新竹物流向我们提出需要，我们才起头朝智慧化与自动化着手，」而新竹物流首先出的考题，即是改善材积辨识效能。

所谓的「材积辨识」即是货物投递配送站后，需先逐一量测体积与沉量进行计价，陈慧娟暗示，以往由人为量测，每件物品均匀耗时约10秒，一旦在短功夫内涌入大量货物进仓，只靠人为判断的话，�；岵�，影响运费计价的正确度。

因而研发团队开发「自动材沉辨识系统」，结合摄影机与环境传感器，货物放进感测光箱就能自动丈量货物材积、沉量并实现计价，效能均匀提升了25%，谬误率则可削减2成。但货物仍需放上置下，作业仍不够流畅，因而团队加上新一代影像鉴别与先进线性光学感测技术，研发出「动态版」自动材沉辨识系统，将货物置于高速运行输送带上，通过量测关口就能实时实现丈量与计价，不仅省下三分之一的人力成本，整体效能也提升超过3倍以上。

当来自四面八方、大幼不一的数万件货物进入配送站，该若何在有限空间里存放，以利后续调杜纂拣货，则是下一阶段的难题。对此，团队在仓储决策上导入AI，可提高需要预测、储位配置、蹊径规划的反映能力与正确度。

例如，即将到来的中秋节销售旺季，柚子礼河注月饼礼盒将是沉要的大量商品，就可凭据对象大幼、需要预测与进出货功夫点，先行铺排最适当的储位空间与最短的拣货蹊径，将进出货正确度从75%提升至95%，工作人员拣货也可节俭53%工时与71%移动距离，有效援手仓储物流业者缩短从接单到出货的作业功夫。

智能化仓储设备

因地造宜找出突破性解决规划

据统计，仓储物流人力有60%至70%会耗费在拣货环节上，「若何降低人力成本并提高效能，也是很多厂商的需要，」陈慧娟暗示，使用工研院研发的「多元导航服务机械人」（iAGV），能确保拣理货越发省时省力。

iAGV是台会定位的「无人驾驶自走搬运车」，国表经验是在地板上设置QR Code让搬运车辨识，思考到台湾配送中心的空间较幼，货物容易四处堆放，地面定位标志易被遮挡，「既然地板辨识有难题，不如改在天花板吧！」这套全球初创的「天花板特点深度辨识定位导航技术」，透过单一深度摄影机，扫描天花板上的平面/立体标示，凭据正确定位，实现默认的拣货蹊径，实现「以物就人」作业模式，工作人员每天走动距离削减1.2公里，搬运功夫与分货功夫别离降低50%与25%，大幅改善劳动前提与拣货效能。

派车送货则是仓储物流服务的最后一哩路，常有收货功夫限度、人力流动率高、交通情况无法预期等滋扰成分，使用结合AI的「iRouting配送排程服务引擎」，会凭据交通情况、驾驶习惯、功夫限度等思考规划最佳派送蹊径，派几多台车，送几多个点、什么功夫送，全都交由智能化系统排程，至少可提升配送效能20%、降低成本25%。

派送车辆不够、路线无法共同怎么办？佑赘货车版UBER」之称的「物流运力整合服务平台」，可透过网页或APP媒合其他运输业者与司机，藉由共享车辆资源、善用回头车、提高车辆装载率、活用长短途程等方式，加快送货功夫以及降低17%物流成本，内容扩大物流业产能与产值。

物流业与零售业共享创新硕果

自动材沉辨识系统、AI化仓储决策与iAGV多元导航机械人，这些解决规划已为仓储物流业创造可观功效，对通常民多来说，此刻也能在零售场域现实履历这些创新技术带来的便捷益处。

2018年11月，莱尔富与工研院在新竹交通大学合作打造的智慧科技门市，导入材沉辨识、盘点自走车、电子卷标、人流侦测、人脸辨识、热区感测、互动告白牌等七大技术，打造优质消费履历，减轻零售业人力职守。

莱尔富数字流通处协理王琼媛指出，人流侦测、人脸辨识所网络堆集的大数据，对零售商来说犹如珍宝，能进一步分析客群的春秋、性别比例，再传递相应对的折价优惠或新品推荐，以提高来客率与消费金额；互动告白牌和热区感测，在增长线下购物的认同感与趣味性之表，可正确评估顾客喜欢停在哪个区域、停多久功夫，作为商品陈列的参考凭据，近半年来商店将新品陈设在热区，销售率顺利提升5%，功效显著。

结账、泡咖啡、煮茶叶蛋、盘点、补货，超商店员总是被戏称为「十项全能」，为了减轻他们的工作职守，莱尔富率先在门市内安设自动材沉辨识系统，让超商宅配服务的�？�，自主将包裹放入感测光箱，自动辨识尺寸、沉量并实现计价出单，轻松方便又无误差。另表，莱尔富当先全台超商率先导入iAGV盘点自走车，凭据规划定位蹊径巡视货架，确认哪些商品必要补货，经半年实证了局，降低了10%人力成本、20%功夫成本，印证物流新科技使用在零售业，也能成立差距化优势，创造最大效益，同时体现公共对于新科技的美好设想。

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