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物流机械人的因地造宜与适才合用 DHL开发多元系统的利用与治理
移动机械人(mobile robot)在仓储方面的利用正方兴未艾，DHL的创新中心依各类利用需要跟供货商与客户合作先导打算，整合市场上分歧技术的优势、找出最适切用处，解决共同问题、让生态系所有成员受惠，并为业界设置优良范例，还可推进物流机械人产业发展 。
据物流仓储行业报导，继德国科隆与新加坡后，2019年9月DHL在美国伊利诺伊州Rosemont启用占地28,000平方英尺的美国创新中心，展示使用6 River Systems、Avidbots、Fetch Robotics、Locus Robotics、Mobile Industrial Robots、Seegrid、Vecna Robotics的移动机械人，强化物流作业的最新技术与先导打算 。
DHL创新中心展示移动机械人的现实利用情境，可让客户更容易瞻望融入自身作业环境的利用情况 。接着将进行两天的钻研会，聚焦于检视目前DHL使用的技术中哪些将有助于解决客户问题，后续则跟客户合作进行先导打算 。此表DHL创新中心的公发展示还能提升社会对机械人技术的接受度、导正谬误与负面认知，让人们对机械人的危险性有正确相识 。
目前电子商务大行其路，但70~80%的仓储作业仍是靠人力实现，无法应酬电子商务利用规模的货量、运送、物流，以往业者因自动化不足弹性且过于成本密集而缠足不前，如今由于合作(collaborative)机械人的遍及、运算能力提升、成本降落，很多业者纷纷大幅投资仓储自动化与机械人，促成机械人仓储利用商机的大发作 。
虽有亚马逊(Amazon)以7.75亿美元收购Kiva Systems，以及Shopify以4.5亿美元收购6 River Systems的先例，DHL并不愿将鸡蛋放在统一个篮子里或对任何即将选取的技术有先入为主的私见，将视利用需要跟最适合的厂商合作，聚焦于的确把握若何整合各类机械人技术，因而比力合理的揣摩是DHL有机遇投资机械人整合服务 。
DHL评估仓储利用移动机械人时重要聚焦于：开发商是否如Fetch Robotics与Locus Robotics一样从设立伊始便专一于物流畅用？现有产品通常无法100%切合DHL的需要，造作商是否愿意跟DHL合作持续积极建改产品？此表无数产品在传感器蹬撞件部门通常包头幼异，但DHL有些利用环境的定向点(orientation point)不及，因而移动机械人导航软件成为关键 。
捡货要处置的物体形形容色，人类靠直觉就能天然的以手取物，但机械人要做到跟人类相当的水平，则有赖更壮大的人为智能(AI)急剧而精准的辨识物体，并疏导机械手臂仿照人手进行抓取 。DHL以为捡货技术、出格是零散拣货(piece picking)的技术目前还不够成熟，现有解决规划的精确性与火速度仍难以跟人为匹敌，因而最必要厂商投注心力发展 。
在支持物流畅用方面，DHL对自驾车(autonomous vehicle)与无人机(drone)的思考沉点在于合理的利用方式与机遇而非技术，例如以1部自驾卡车在相邻区域内运送大量货物会比使用无人机的经济效益高；而若是运送单一包裹到远处则选取无人机更合乎成本思考 。DHL配置移动机械人的经验有助于将来逐步复造至其他仓储点的部署方式规划 。
只管非重要思考沉点，但自驾车与无人机技术仍需持续改善能力在物流仓储利用阐扬最大效益 。DHL以为全自驾车的第一个利用会是自驾卡车，DHL已在英国进行卡车列队行驶(platooning)的先导打算，领头的卡车仍由人类驾驶，后面随着的其他卡车则是无人驾驶 。将来公路大将可见到全自驾卡车车队，但最后一哩运送则会因律例与有关的阻碍，越发不易克服 。
目前无人机的室内导航做得还不够好，因而DHL是将无人机用线系在自驾(self-driving)机械人上，用于仓储内的循环盘点(cycle counting)作业，这个变通方式还可解决无人机由于没有GPS而无法在货架间凹凸高低回旋的导航问题 。DHL以为5G或有助于扭转无人机室内导航欠安的情况，此表在苦难区域等利基利用方面无人机也能有更大的阐扬 。
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