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AI人为智能会抢走人类的饭碗吗？
云端运算（Cloud Computing）、物联网（Internet of Things，IoT）、机械人（Robot）、甚至于人为智能（Artificial Intelligence，AI）等新科技鼓起，加上各类创新利用服务急剧发展形成的新型态经济样貌（如共享经济、平台经济等），都将造玉成世界工作环境与型态的扭转，亦引发「将来那些职业会由于人为智能而隐没」、「那些行业会受创新服务模式的冲击」等热议与忧郁。
人为智能科技利用 早引爆各类商机
事实上，以人为智能为基础的智能科技利用，早已深刻征途国际官网生涯之中，像是苹果手机的Siri智慧助理、Line的谈天机械人、机场出入境的3D人脸辨识等，都是人为智能利用的范例案例。人为智能走入征途国际官网生涯，引爆各类商机，但人类到底有那些能力可能被人为智能代替，造成劳动市场的刷新，值得产业共同关切。
若从工作的特色来谈，能够从两个面历来解构，别离是「创作性」与「沉复性」。
（1）第一种工作类型是低创作性与高沉复性的工作，这型态的工作通常是高劳力密集，这类型的工作如机械操作、打字输入等。
（2）第二种工作类型是低创作性与低落复性的工作，这类型的工作如文书校对、记账、通常行政工作等。这可能必要人类五官判读及某种水平的精确度。
（3）第三种工作类型是高创作性的工作，这类型工作必要高知识涉入水平之表，可能伴随的是高度的人群互动，以及沟通的软技术。如医疗征询、讲授、发型设计等。
高沉复性劳力工作 被取代风险较高
第一种低创作性与高沉复性的高劳力密集工作，便可能由于人为智能的崛起而有较高的取代风险。数字科技术够使沉复性的工作化为自动化服务，加上人为智能提高这类工作的精确度，降低创作性的门坎，并且资通讯设备能够24幼时运作，大大降低人力成本，这类型的工作的确存在相当大的代替风险。
然而，我们在这里所说的创作性与沉复性是针对数字科技而言。单一的说，驾驶车辆这件事件是高沉复性吗？由于驾驶线分歧、路况分歧，在从前好多人以为这不是一件沉复性高的工作，但人为智能的崛起却偷偷扭转了沉复性及创作性的门坎；使用人为智能的深度进建技术，无人车驾驶将上路；同样的，深度进建让银行柜台业务、大型仓储的运输与治理、医疗护理的影像检验等看似具高难度，藉由人为智能的利用，造成近乎沉复性可被包办的工作。当然毫无疑难的，第三种高创作性、高知识性涉入的工作就比力不容易等闲被人为智能等新科技所取代。
重大数据分析进建 人为智能辨识高
过往以为所有的人为智能均必要大量的数据才可能实现深度进建的设法，前述做法乃是由于机械进建过往是一个指令一个作为，也就是选取监督式的进建，透过标签。例如：照片中的猫、狗，让机械进建这些特点。但目前的发展趋向已可提供少量的有卷标数据，以及大量没有卷标的数据，让人为智能在重大的数据分析下进建，藉此培营养类、分析的能力。固然一路头的正确率很低，但是透过不休反复进建与建改，辨识的正确率已经很高。
多人等待人为智能能带来产业的转型与发展，并创造世界更多的方便与美好；在面对人为智能的人机对弈战局中，只管机械人在那场战争中赢了人类，但机械人的进建来自人类的智能，最终人为智能将表演辅助的角色。然而深度知识涉入水平、跨领域以及具备人类特有的同理心与沟通能力，仍是人类演进发展的自我本能。拥抱并积极面对新科技带来的转变，才是我们该做的事件。
身为社会急剧变迁的一员，我们能够发现人为智能的发展，共同上云端运算、大数据、边缘推算、物联网等ICT科技急剧达到引爆点，台湾产业的发展与转型务必更为加快，能力适应潮水扶摇而上。而我国劳动力素质的提升、社群的急剧成长和针对这波全球科技和经济交互运作影响的因应、劳资双方共同成长和携试祀心面对全球竞争的全面体认、以及有关律例的调整，自将是如饥似渴的议题。
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